Ứng Dụng PGVector và Tích Hợp AI với n8n trong PostgreSQL

Khóa Học: Tổng Quan và Ứng Dụng PGVector và n8n trong AI Tiên Tiến

1. Giới Thiệu Chung

• PGVector – Phần mở rộng của PostgreSQL cho cơ sở dữ liệu vector.
• n8n – Nền tảng tự động hóa đa năng với các chức năng cốt lõi mạnh mẽ.
• Tổng quan về các khái niệm nền tảng: cơ sở dữ liệu vector, chuỗi AI (AI chains), tác nhân AI (AI agents) và công cụ trong AI.

2. Các Nút Tích Hợp Trong n8n

• Giới thiệu các nút tích hợp sẵn: Google Sheets, Telegram, MySQL, Slack, v.v.
• Tích hợp các cơ sở dữ liệu vector khác: Pinecone, Qdrant, Supabase, Zep với n8n.

3. Nút PGVector Vector Store trong n8n

• Ra mắt và tính năng của nút PGVector Vector Store để tương tác với bảng PGVector trong PostgreSQL.
• Định nghĩa các chế độ hoạt động:
  • Get Many: Truy xuất nhiều tài liệu dựa trên truy vấn tìm kiếm tương tự.
  • Insert Documents: Chèn tài liệu mới vào cơ sở dữ liệu vector.
  • Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool): Dùng với bộ truy xuất hoặc nút gốc kết nối chuỗi AI.
  • Retrieve Documents (As Tool for AI Agent): Sử dụng trực tiếp như một công cụ cho tác nhân AI.
• Thông số và tùy chọn cấu hình:
  • Tên bảng, lời nhắc, giới hạn truy vấn.
  • Bộ sưu tập, tên cột, bộ lọc metadata.

4. Mô Hình Sử Dụng Nút PGVector Vector Store

• Sử dụng như nút thông thường để chèn và truy xuất tài liệu.
• Kết nối trực tiếp với tác nhân AI như một công cụ hỗ trợ.
• Sử dụng bộ truy xuất để tìm nạp tài liệu, đặc biệt trong chuỗi Hỏi & Đáp (Question and Answer Chain).
• Áp dụng công cụ Vector Store Question Answer để trả lời câu hỏi thông minh.

5. Xác Thực và Tài Nguyên Hỗ Trợ

• Hướng dẫn sử dụng các phương thức xác thực với PGVector và n8n.
• Tài liệu tham khảo:
  • LangChain’s PGVector Documentation
  • n8n’s Advanced AI Documentation

6. Giới Thiệu AI Starter Kit Tự Lưu Trữ

• Gói khởi động tích hợp Ollama, Qdrant và PostgreSQL.
• Hướng dẫn nhanh giúp người dùng bắt đầu với AI tự lưu trữ hiệu quả.