Tích hợp PGVector và n8n để xây dựng AI tự động thông minh

PGVector và n8n trong Hệ Sinh Thái AI Tiên Tiến

1. Giới thiệu về PGVector và n8n

• PGVector: Là một phần mở rộng mạnh mẽ của PostgreSQL, hỗ trợ lưu trữ và truy vấn dữ liệu vector, rất phù hợp cho các bài toán AI và học máy.
• n8n: Một nền tảng tự động hóa mã nguồn mở, hỗ trợ tích hợp đa dạng dịch vụ và có các chức năng cốt lõi giúp xây dựng các workflow thông minh.

2. Các Khái Niệm Cơ Bản

• Cơ sở dữ liệu vector: Lưu trữ dữ liệu dạng vector giúp tìm kiếm tương tự, rất hiệu quả trong các ứng dụng AI.
• Chuỗi AI (AI chains): Chuỗi các tác vụ AI được kết nối, tự động xử lý dữ liệu hoặc trả lời câu hỏi.
• Tác nhân AI (AI agents): Các thực thể AI có khả năng tương tác, đưa ra quyết định hoặc thực thi tác vụ.
• Công cụ (tools): Thành phần hỗ trợ tác vụ AI, thường là các nút hoặc API tích hợp.

3. Các Nút Tích Hợp trong n8n

• Ngoài nút PGVector Vector Store, n8n còn hỗ trợ các dịch vụ như Google Sheets, Telegram, MySQL, Slack, v.v.
• Các cơ sở dữ liệu vector khác như Pinecone, Qdrant, Supabase, Zep cũng đã được tích hợp hoặc dễ dàng tích hợp với n8n, mở rộng khả năng lưu trữ và truy xuất dữ liệu AI.

4. PGVector Vector Store trong n8n: Giai Đoạn Hiện Tại

4.1. Giới thiệu Nút PGVector Vector Store

Nút này được phát triển để tương tác trực tiếp với các bảng PGVector trong PostgreSQL, giúp quản lý dữ liệu vector hiệu quả trong workflow tự động hóa.

4.2. Các Chế Độ Hoạt Động

• Get Many: Truy xuất nhiều tài liệu dựa trên truy vấn tìm kiếm tương tự.
• Insert Documents: Chèn tài liệu mới vào cơ sở dữ liệu vector.
• Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool): Sử dụng để kết nối với bộ truy xuất hoặc nút gốc trong chuỗi AI.
• Retrieve Documents (As Tool for AI Agent): Sử dụng trực tiếp như một công cụ hỗ trợ cho tác nhân AI.

4.3. Thông Số và Tùy Chọn

• Thông số cho từng chế độ bao gồm: Tên bảng, Lời nhắc, Giới hạn kết quả.
• Tùy chọn chung: Bộ sưu tập, Tên cột vector, Bộ lọc Metadata giúp tùy chỉnh truy vấn và lưu trữ.

4.4. Các Mô Hình Sử Dụng Nút PGVector Vector Store

• Sử dụng như một nút thông thường để chèn và truy xuất tài liệu vector.
• Kết nối trực tiếp với tác nhân AI như một công cụ hỗ trợ thông minh.
• Dùng bộ truy xuất để tìm nạp tài liệu, phù hợp với các chuỗi Question and Answer.
• Sử dụng công cụ Vector Store Question Answer để phản hồi các câu hỏi phức tạp.

4.5. Xác Thực và Tài Nguyên

• Cung cấp hướng dẫn chi tiết về xác thực khi kết nối với PGVector trong PostgreSQL.
• Tham khảo tài liệu LangChain’s PGVector và tài liệu n8n’s Advanced AI để hiểu sâu hơn về cách vận hành.

5. AI Starter Kit Tự Lưu Trữ

Giới thiệu gói khởi động AI bao gồm các công nghệ Ollama, Qdrant và PostgreSQL, giúp người dùng dễ dàng bắt đầu xây dựng hệ thống AI tự lưu trữ, linh hoạt và bảo mật.

6. Tương Lai Phát Triển

Mặc dù chưa được đề cập chi tiết, các kế hoạch mở rộng tích hợp và nâng cấp chức năng PGVector cùng n8n hứa hẹn sẽ tiếp tục nâng cao hiệu suất và khả năng tự động hóa trong lĩnh vực AI.